Inseguridad alimentaria, violencia e inequidad de género en Cuba

< PreviousInseguridad alimentaria, violencia e inequidad de género en Cuba a ﬁnes de 2020 D r . A rístiDes A. V ArA H ornA 20 Además, los efectos de la IA en la violen- cia asociada a ella pueden explicarse en un 24,1 %. Estos efectos directos se ven com- plementados con un efecto indirecto (imper- ceptible mediante otras técnicas) en el cual los efectos de la IA reducen la percepción de la equidad de género, mediada por el in- cremento de la violencia asociada a la IA (β = -0,148, t = 14,9, p < 0,001). 4. CONCLUSIONES 1_ En la presente investigación se ha descrito el nivel de IA, de la violencia asociada a ella y de las percepciones de inequidad de género en Cuba a ﬁnes del año 2020. Se pone a prueba, además, un modelo de ruta para explicar cómo la IA incrementa la violencia y disminuye la equidad de género. En la investigación se ha usado una metodología cuantitativa de encuestas estructuradas vía dispositivos móviles que resulta conveniente en escenarios restrictivos de encuestas independientes, pero con algunas limitaciones. La primera es la restricción de la cantidad de preguntas disponibles para el estudio, lo que reduce las posibilidades de análisis. La FIGURA 8_ INFLUENCIA DE LA IA EN LA VIOLENCIA Y LA EQUIDAD DE GÉNERO EN CUBA Efectos totales. Fuente: encuesta Cubadata; n = 2 616. 0‚914 0‚918 10 5 4 22 20 19 111289 3 2 1 21 18 17 0‚290 [+] 0‚001 0‚879 0‚833 0‚856 0‚871 0‚787 0‚836 0‚869 0‚848 0‚828 0‚868 0‚844 0‚0460‚4060‚489 -0‚3020‚491 0‚241 0‚843 0‚836 -0‚470 Violencia Inseguridad alimentaria Equidad de género EG. Rol EG. Violencia 0‚464 TABLA 15_ CORRELACIONES DE PEARSON ENTRE LA IA, LA VIOLENCIA Y LA EQUIDAD DE GÉNERO ESCALASMEDIA (D. E.)IAVIOLEG ROL IA.380 (.409)1 Violencia (viol.).1 985 (.220) .479* [.449; .508] 1 Equidad de género de rol (EG rol)2,165 (.833) -.472* [-.501; -.442] -.387* [-.419; -.354] 1 Equidad de género no violencia (EG viol.)2,833 (.743) -.386* [-.418; -.353] -.428* [-.459; -.396] .676* [.654; .696] * Correlación signiﬁcativa al .01. En [] intervalos de conﬁanza al 95 % y ajuste de sesgo Z de Fisher.Inseguridad alimentaria, violencia e inequidad de género en Cuba a ﬁnes de 2020 D r . A rístiDes A. V ArA H ornA 21 segunda es que sesga la muestra hacia aquellas personas con mayores recursos y acceso a dispositivos móviles, así como de las áreas urbanas. Frente a estas limitaciones se han utilizado escalas ﬁables y válidas para controlar el error de medición, además de asegurar la consistencia de los resultados. También se ha utilizado un tamaño de la muestra signiﬁcativo para aumentar la potencia estadística de los cálculos y disminuir el sesgo de selección; sin embargo, estimaciones precisas a nivel nacional requieren un muestreo probabilístico. De lo dicho, por las características mencionadas, es de esperar que la prevalencia de estas tres variables sea mucho mayor en la población general, cuando sean incluidos grupos con menos recursos. Por eso, los resultados deben ser entendidos como “la punta del iceberg” del problema, pues recogen información principalmente de la población urbana, con mayores recursos e instrucción. 2_ En cuanto a los resultados, se ha encontrado que 1 de cada 2 cubanos reporta haber experimentado IA en sus hogares en los últimos treinta días. De este grupo, 8 de cada 10 aﬁrma que la IA ocurrió porque no había abastecimiento de alimentos (problemas de disponibilidad) y 5 de cada 10 aﬁrma que ocurrió porque no tuvo dinero TABLA 16_ RELACIONES ESTRUCTURALES ENTRE LA IA, LA VIOLENCIA Y LA EQUIDAD DE GÉNERO EN CUBA COEFICIENTES PATH (BETA) INTERVALO DE CONFIANZATSIG. (P) 2,5 %97,5 % Efectos directos IA  equidad de género-.322-.357-.29018,688 < .001 IA  violencia.491.455.51931,491 < .001 Violencia  equidad de género-.302-.337-.26516,415 < .001 Efectos indirectos IA  violencia  equidad de género-.148-.167-.12814,952 < .001 Efectos totales IA  equidad de género-.470-.499-.43829,776 < .001 Ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales. Debido a que el SEM-PLS es una técnica no paramétri- ca, no asume que los datos se distribuyen normalmente. En efecto, para examinar la precisión de las estimaciones de los coeﬁcientes de trayectoria (beta) y para realizar el contraste de hipótesis de signiﬁcación de la prueba estadísti- ca, se utilizó la técnica de remuestreo Bootstrapping (muestra = 5 000 veces, utilizando la opción sin cambio de sig- no). Esta técnica estima los errores estándar y permite el cálculo de los valores de T de Student y signiﬁcancia de los coeﬁcientes beta. Se consideran signiﬁcativas cuando p < 0,05 y T obtenido es mayor que el valor crítico (1,96, nivel de signiﬁcancia del 5 %; 2,57 nivel de signiﬁcancia del 1 %) (Hair et al., 2014a, 2014b y 2017). Fuente: encuesta Cubadata; n = 2 616.Inseguridad alimentaria, violencia e inequidad de género en Cuba a ﬁnes de 2020 D r . A rístiDes A. V ArA H ornA 22 para comprarlos (problema de acceso). Frente a esta situación, las acciones más frecuentes que la población cubana ha empleado para mitigar la escasez de alimentos han sido la compra de alimentos menos preferidos o de menor calidad (65 de cada 100), la reducción de las porciones de comida (58 de cada 100) o el número de comidas al día (40 de cada 100), así como recurrir a las redes familiares o vecinales para conseguirlos (24 de cada 100). En los casos más extremos, han tenido que sacriﬁcar las raciones de algunos integrantes del hogar para compensar a otros (15 de cada 100). 3_ Los desempleados e independientes (cuentapropistas) son los grupos de cubanos con los porcentajes más altos en IA, violencia asociada a la IA y en percepción de inequidad de género, tanto en rol como violencia doméstica. Esta misma tendencia se mantiene para la región occidental y La Habana, con porcentajes signiﬁcativamente más altos que las otras regiones. 4_ Experimentar IA también ha aumentado la exposición de situaciones de violencia o abusos. Al respecto, 56 de cada 100 han sido engañados mientras compraban alimentos, recibiendo menos peso del señalado o productos en mal estado. En la misma línea, 27 de cada 100 cubanos han sido agredidos por algún miembro de su familia o por las fuerzas del orden o extorsionados sexualmente cuando han intentado comprar alimentos. 5_ Según consideran los encuestados, la COVID-19 (56 de cada 100), el Gobierno cubano (50 de cada 100) y el embargo de los Estados Unidos (50 de cada 100) son los principales responsables por la IA que vive Cuba. Sin embargo, el porcentaje de personas que atribuyen la responsabilidad al Gobierno aumenta signiﬁcativamente cuando estas experimentan IA (68 de cada 100) o violencia asociada a ella (75 de cada 100). 6_ En cuanto a las opiniones sobre las consecuencias de la uniﬁcación monetaria, 45 de cada 100 cubanos cree que aumentará la IA, valor que se incrementa a 54 de cada 100 cuando experimentan IA o violencia asociada a ella. La misma tendencia siguen las opiniones sobre la actuación de las fuerzas del orden ante los reclamos de la población en las colas para comprar alimentos. 49 de cada 100 cubanos cree que han usado la fuerza abusivamente, valor que se incrementa a 61 de cada 100 cubanos cuando experimentan IA y a 68 de cada 100 cubanos cuando experimentan violencia asociada a la IA. 7_ En cuanto a la caliﬁcación de la calidad de los alimentos ofertados por el Gobierno en moneda nacional, 52 de cada 100 la caliﬁca de mala o pésima, cifra que sube a 68 de cada 100 cubanos cuando experimentan IA y a 73 de cada 100 cubanos cuando experimentan violencia asociada a ella. Nuevamente, la caliﬁcación negativa hacia el Gobierno está fuertemente asociada a la IA y la violencia. 8_ También se ha encontrado una fuerte asociación entre IA e inequidad de género en materia alimentaria. En cuanto al rol de género, 64 de cada 100 cubanos cree que hay una fuerte presión sobre las amas de casa para Inseguridad alimentaria, violencia e inequidad de género en Cuba a ﬁnes de 2020 D r . A rístiDes A. V ArA H ornA 23 conseguir alimentos. Además, 61 de cada 100 cree que muchas mujeres se ven obligadas a “descuidar” su hogar porque deben pasar muchas horas tratando de conseguir alimentos; y 68 de cada 100 cree que muchas madres están disminuyendo o sacriﬁcando su ración personal para alimentar a sus hijos o ancianos. Estos porcentajes son signiﬁcativamente más altos en los grupos de encuestados que experimentan IA o violencia. Aunque con menor porcentaje, la tendencia es similar cuando se indaga por la percepción de la violencia de género. Para 28 de cada 100 cubanos la policía ha sido más abusiva con las mujeres que con los hombres; 29 de cada 100 cree que muchas mujeres están siendo presionadas para intercambiar sexo por comida o dinero; y para 28 de cada 100 cubanos muchas amas de casa están siendo agredidas por sus parejas porque la comida no alcanza. Estos porcentajes también aumentan signiﬁcativamente en los grupos de encuestados que experimentan IA o violencia. 9_ Integrando las tres variables, se ha encontrado que la IA está relacionada signiﬁcativamente con la violencia recibida en los últimos treinta días, y ambas de forma negativa con la equidad de género percibida. Es decir, las personas que experimentan IA tienen más probabilidades de ser agredidas también por razones vinculadas a los alimentos, tanto en casa como en la calle; y también tienden a percibir relaciones de género menos equitativas hacia las mujeres, tanto en su rol como en la violencia por parte de sus parejas. Estas relaciones causales son signiﬁcativas, e indican que el 29 % de la variación de la inequidad de género percibida depende de la IA y la violencia asociada a ella. Además, los efectos de la IA en la violencia asociada a ella pueden explicarse en un 24,1 %. Estos efectos directos se ven complementados con un efecto indirecto, en el cual la IA reduce la percepción de la equidad de género mediada por el incremento de la violencia asociada a la IA. REFERENCIAS Buller, A. M., Peterman, A., Ranganathan, M., Bleile, A., Hidrobo, M., Heise, L. (2018). A Mixed-Method Review of Cash Transfers and Intimate Partner Violence in Low and Middle-Income Countries. Innocenti Working Papers, (02). Florence: UNICEF Ofﬁce of Research-Innocenti. Caﬁero, C., Viviani, S. y Nord, M. (2018). Weighted Rasch Modeling and Extensions using Conditional Maximum Likelihood. Recuperado de https://cran.r-project.org/ web/packages/RM.weights/RM.weights.pdf Davidson, M. y Krull, C. (2011). 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